O desafio que estamos a resolver

Um pequeno número de doentes – conhecidos como utilizadores frequentes (do inglês, high users) – representa um volume desproporcionadamente elevado de visitas aos serviços de urgência. Estes indivíduos apresentam, muitas vezes, necessidades médicas e sociais complexas, mas os sistemas de saúde nem sempre estão preparados para gerir os seus cuidados de forma proativa. Isto leva a visitas repetidas às urgências, à sobrecarga dos hospitais e a cuidados fragmentados.

O HUMAI baseia-se no trabalho do Grupo de Resolução de Utilizadores Frequentes (GRHU), um programa de gestão de casos liderado pelo Hospital Garcia de Orta e pela Unidade Local de Saúde Almada-Seixal, que apoia pessoas que recorrem às urgências 10 ou mais vezes por ano. Para apoiar o GRHU e ampliar o seu impacto, estamos a desenvolver uma plataforma assistida por IA que irá:

  • Apoiar uma monitorização eficiente dos doentes.
  • Integrar tecnologias avançadas de IA.
  • Ajudar a otimizar a alocação de recursos hospitalares.

Parceiros do projeto

 

Objetivos do projeto

  1. Construir e testar uma plataforma digital para apoiar a gestão personalizada de casos de utilizadores frequentes nos serviços de urgência.
  2. Co-desenhar, desenvolver e avaliar a plataforma em colaboração com a equipa GRHU, garantindo relevância clínica e operacional.
  3. Desenvolver modelos baseados em IA para identificar precocemente potenciais utilizadores frequentes, prever risco individual e priorizar intervenções.
  4. Disponibilizar ferramentas de apoio à decisão baseadas em dados, para apoiar os profissionais de saúde na personalização dos cuidados.
  5. Medir o impacto e o valor das intervenções GRHU junto dos diferentes stakeholders, combinando resultados em saúde com dados de custos de tratamento.
  6. Gerar conhecimento para modelos de saúde escaláveis e centrados no cidadão, que melhorem os cuidados e otimizem a utilização dos recursos hospitalares.

A nossa contribuição

No VOH.CoLAB, somos responsáveis por:

  • Desenhar e desenvolver a plataforma de apoio à gestão de casos.
  • Liderar a criação do quadro de avaliação de impacto.
  • Aplicar algoritmos de inteligência artificial e metodologias participativas para personalizar intervenções.
  • Coordenar o trabalho entre parceiros técnicos, clínicos e de investigação.
  • Garantir que a plataforma é desenhada com contributo dos utilizadores finais e alinhada com os princípios dos cuidados de saúde baseados em valor.

Investigador responsável no VOH

Federico Guede, PhD

Head of AI & Data Science

O impacto que esperamos criar

  • Uma plataforma totalmente funcional baseada em IA, para apoiar a gestão personalizada de utilizadores frequentes nos serviços de urgência.
  • Identificação precoce de doentes em risco de utilização repetida das urgências.
  • Maior eficiência e coordenação nos fluxos de gestão de casos.
  • Redução de visitas evitáveis às urgências e diminuição da pressão hospitalar.
  • Melhoria dos resultados e da segurança dos doentes através de intervenções direcionadas e proativas.
  • Um quadro claro de avaliação de impacto, para medir eficácia, custo-benefício e escalabilidade.
  • Ferramentas e conhecimento escaláveis, capazes de informar estratégias nacionais de cuidados de urgência.