O desafio que estamos a resolver
A cirurgia e as intervenções cardíacas, embora muitas vezes salvem vidas, apresentam um elevado risco de complicações após a alta hospitalar. Os sinais precoces de deterioração podem passar despercebidos, levando a readmissões evitáveis e a uma redução da qualidade de vida.
O desafio: como oferecer um acompanhamento contínuo e personalizado que capacite os doentes, melhore os resultados e apoie uma melhor tomada de decisão nos cuidados clínicos.
A nossa abordagem
Este projeto reúne duas ferramentas para apoiar a recuperação e a gestão de risco em cuidados cardiotorácicos:
- PROMBot-FA – um chatbot que recolhe resultados reportados pelos doentes (PROMs) após ablação da fibrilhação auricular.
- Envia lembretes e conteúdos educativos.
- Complementa os cuidados presenciais com um acompanhamento digital contínuo.
- Implementado no Serviço de Cardiologia do Hospital de Santa Marta.
- Modelos de IA Causal – aplicados à insuficiência cardíaca e ao risco cirúrgico.
- Esclarecem relações de causa-efeito entre intervenções e resultados.
- Melhoram a previsão de risco e a personalização dos planos de cuidados.
- Oferecem transparência e IA explicável, para apoiar as decisões clínicas.
Cronograma de recolha de dados para os grupos de intervenção e controlo do chatbot PROMBot-FA. O ponto vermelho indica o momento da ablação. M1, M2 e M3 indicam, respetivamente, o mês 1, o mês 2 e o mês 3.
Parceiros do projeto
Objetivos
- Melhorar a monitorização pós-ablação através de ferramentas digitais adaptadas a doentes com fibrilhação auricular.
- Utilizar PROMs para permitir a deteção precoce de sintomas e reduzir as readmissões.
- Capacitar os doentes com educação direcionada e lembretes.
- Aplicar IA Causal para reforçar a gestão clínica do risco na insuficiência cardíaca.
- Gerar evidência para intervenções de telemonitorização escaláveis no Serviço Nacional de Saúde.
A nossa contribuição
- Desenhar e desenvolver o chatbot PROMBot-FA para recolher PROMs e apoiar a monitorização remota de doentes.
- Coordenar a sua implementação no Hospital de Santa Marta, em parceria com o Serviço de Cardiologia.
- Desenvolver modelos de IA Causal para melhorar a previsão de risco e apoiar decisões clínicas transparentes e baseadas em dados.
- Alinhar todo o projeto com os princípios dos cuidados de saúde baseados em valor, garantindo que tanto os resultados dos doentes como a eficiência do sistema de saúde são medidos e melhorados.
Investigador responsável no VOH
O impacto que esperamos criar
- Um chatbot funcional, testado com doentes, que apoia uma recuperação de elevado valor.
- Dados reais sobre PROMs, para informar cuidados adaptativos e proativos.
- Modelos de IA Causal, que melhoram a compreensão do risco e apoiam intervenções seguras e eficazes.
- Bases mais sólidas para estratégias nacionais de telemonitorização em cuidados cardiotorácicos.
